How to write methodology for Mixed Methods Research?
如何撰寫混合方法研究的方法論部分？
Mixed
method research is an important type of research and so by all means conduct
mixed method research but do not mix it up.
How to conduct mixed method research and
especially how to conduct and how to structure the methodology chapter of mixed
method research is something that is a question that we will briefly respond
to.
So mixed method research, the methodology
chapter or section of mixed method research has several sections.
The first section is basically introduction to
the chapter; in this section as the very name suggests we simply introduce what
the chapter is about and so what are the main components and contents of the
chapter.
This section explains why a mixed method
research was selected and it also provides an overview of the research design,
the data collection procedures, the sampling techniques, data analysis methods
and ethical consideration.
So these are the main components in the
introduction section.
Generally the methodology chapter is the third
chapter of a research thesis or the third section of a research paper, which is
why for the introduction we can use 3.1 or the first section of the third main
chapter or main section of a research thesis.
In the first one, the introduction, we just
provide an overview of the main components of this chapter.
In the second section or 3.2, we talk about
the research paradigm.
A research paradigm generally is basically a
world view and a research paradigm is basically the representation of the
researcher's world view in their research.
So the research paradigm basically describes
the philosophical foundations or basis of the study.
Generally mixed method research uses the third
paradigm or the pragmatist paradigm or you can say pragmatism.
This is the paradigm that emphasizes using
both quantitative and qualitative methods of research and both quantitative and
qualitative data collection methods.
Data analysis methods are used in order to
find answers to our questions and to effectively conduct our research
regardless of the methodological traditions.
Generally the purists follow one or another
tradition, for example the positivistic tradition or the naturalistic or
interpretivistic tradition, but in a mixed method research the focus is
basically not on those high paradigmatic exclusive approaches or understandings
or philosophies.
The focus basically is on a practical
solution, finding practical solutions to our research questions or research
problems.
Now the third section is called the research
approach.
Generally in quantitative studies we use the
deductive approach, in qualitative studies we make use of the inductive
approach or the bottom up approach, while in the mixed method research there is
a combination of deductive quantitative and inductive qualitative approaches.
This is done to provide a more comprehensive
understanding to our questions or to find more comprehensive answers to our
questions regardless of the suitability or the exclusive desirability of one or
another method of research.
Now the fourth section then is the research
design.
The research design generally outlines how the
quantitative and qualitative methods are integrated into our research.
The common mixed method research designs
include the first one, convergent parallel design, where both types of data are
collected simultaneously and then those data are integrated for analysis and
interpretation.
In the explanatory sequential design, which is
also a mixed method research design, quantitative data are collected first
followed by qualitative data and that is used for explanations of the results
from quantitative data.
And the third design is exploratory sequential
design where qualitative data are collected first to explore an issue and then
it is followed by quantitative data to test the findings that we get through
the qualitative data.
And the last one is embedded design where one
method is embedded within another as a supportive component.
Because one is actually part of the other one,
that's called the embedded mixed method research design.
The next section of the research methodology
chapter of mixed method research is the study setting.
This section basically describes the location
or the environment or the place where or the site where the research takes
place.
This section provides information about, for
example, the institution or organization or community or the geographical
location or area where the study has been conducted or will be conducted.
Then the next section is 3.6 or the sixth
section which is the population of the study.
Here the population of the study is described
and this basically refers to the entire group of individuals, organizations or
units that meet the criteria for inclusion in the research study.
The population basically defines the target
group from which the sample will be selected.
The next section following this section is the
sampling technique and the sample size section.
As the very name suggests, in this section the
sampling method used for the quantitative phase, such as simple random
sampling, stratified sampling, or systematic sampling, and then the sampling
method used for the qualitative phase, such as purposive sampling or convenient
sampling, are described and rationalized.
Thirdly in these sections the sample is
rationalized for determining the sample size for both phases.
You can say in simple in the sampling
technique and sampling size section we describe and we rationalize samples for
both parts, the qualitative parts of the study and for the quantitative part or
phase of the study.
This is then followed by the next very
important section of this chapter which is called the data collection
instruments or instrumentation section, or some people also call it data
collection tools.
In this section we basically describe the
tools or instruments or means that we use for collecting data.
For example, in the quantitative part of the
mixed method research we will use questionnaires, checklists or tests for
quantitative data collection; for the qualitative part we will use interviews
generally, or focus group discussions or observations for qualitative data
collection.
This section also explains how these
instruments are useful or the rationalization of these instruments and in what
ways data collected through these instruments will actually address our
research questions or research objectives.
The next section of the mixed method research
methodology section basically is pilot testing or piloting.
Before we make use of our data collection
tools, we need to pilot them to see whether they are able to collect us useful
data.
Pilot testing basically involves administering
the instruments such as the questionnaires or interviews or observation
checklists on a small group before we collect data from the main sample.
This process helps us identify ambiguities and
possible problems in the data collection process.
Besides this process improves the clarity of
our research instruments and helps us in assessing the feasibility of our
research and the usefulness of our data collection tools or methods.
This section then is followed by the next one
which is the validity and reliability section or trustworthiness.
In our research methodology for mixed method
research designs we need to include sections related to validity and
reliability.
This section basically ensures the quality of
the research.
If a research is valid, if it is reliable, if
the process and outcomes of our research are trustworthy, we can say that our
research is quality research.
Generally in quantitative studies we make use
of validation such as content validity and construct validity and reliability.
In qualitative studies we try to have
credibility, to describe the credibility, the transferability of our research
sites and research processes and outcomes, the dependability of our research
process in terms of coming up at authentic outcomes or findings and the
confirmability.
So validity and reliability in quantitative
studies actually mean content validity, construct validity and reliability,
while in qualitative studies in this section we will describe the credibility,
transferability, dependability and confirmability.
In short the trustworthiness of the research
process and outcomes.
And then the next section, 3.11, is the data
collection procedure.
We need to basically describe the data
collection procedure and how we actually collected the data.
This section basically explains the data
collection process step by step, whether we begin with quantitative data
collection or qualitative data collection or we do it simultaneously.
We also need to describe the process of, for
example, obtaining permission from authorities and permission from the
participants.
We also need to include the process of
contacting participants or recruiting participants.
We also need to describe here the
administering of the instruments such as questionnaires or interviews or
experiments and we also need to describe how we actually recorded the data
collection process.
After this the next section, 3.12, is data
analysis.
Once we have collected data, although in many
cases data collection and analysis especially in the qualitative part go side
by side, data analysis could also be a distinct part of the process.
So at in this section we explain how data will
be analyzed or how data were analyzed.
In quantitative studies we make use of
descriptive statistics, inferential statistics, correlations, regression, t
tests, ANOVA, etc.
We can do this analysis through the use of
software or we can do that manually.
In qualitative analysis we generally make use
of thematic analysis or content analysis and we also make use of narrative
analysis or the analysis of the narratives or stories of the participants.
And we make use of coding and such coding
could be manual or we could make use of certain softwares such as NVivo or
Atlas.ti and etc.
Once we do the analysis of the qualitative
part and the quantitative part, the next part is basically to integrate the
findings from both parts because ultimately in mixed method research the focus
is on finding answers to our research questions.
For that we have collected both type of data
and analyzed both type of data.
Now we want to combine findings from both
types of data and so there is need for integration.
The quantitative and qualitative results are
then compared and they are cross-checked, in many cases merged, or they are
connected to each other to actually answer our research questions and to
actually achieve our research objectives comprehensively.
So now the last part is that we need to have
an integration strategy.
We need to have a section where we should
describe how we actually integrated findings from our quantitative part and
from our qualitative part.
In this section there is an explanation of how
quantitative and qualitative findings will be integrated or were integrated.
Integration may occur during the data
collection process, it could occur during the data analysis, and it could also
happen during the interpretation.
Generally integration happens through all
these processes during the data collection, data analysis and interpretation
sections.
When actual authentic integration takes place
the result is a comprehensive understanding of the phenomena that we are
researching.
And lastly ethical considerations very
important every research should follow established ethical norms and values.
This section, 3.14 ethical consideration,
describes the ethical principles that we have followed or that we shall follow
in order to conduct our study.
These include for example informed consent or
consent from people that we have included in our samples in our studies,
voluntary participation of the participants, confidentiality and anonymity.
These are important considerations and I have
a whole lecture on ethical considerations available in this space that you can
watch later on.
And privacy and protection of the data in the
respondents or the participants, the right of the participants or the
respondents in your study to withdraw whenever they want and ethical approval
from relevant review committees of the institutions or the bodies that are
responsible for ensuring quality and authentic research.
Such bodies could be inside academia but they
could also be part of professional bodies.
The next part is delimitation of the
methodology.
We also need to have a section that identifies
the boundaries of our methodology so for example the selected population, the
study setting, the research design and time frame.
So what are the various stages of our
research, when will the various steps and stages of the study be conducted.
For example if it's a longer duration research
spreading over years we have to divide in years, if it is shorter duration we
have to divide into days or months or weeks and so on.
So we need to have a time frame that we should
include in our methodology.
Besides the delimitation section also
clarifies what methodology does and does not cover.
That is also an important part.
The last part we should have a chapter summary
in generally it is in the form of a paragraph or two paragraphs.
The final section summarizes the
methodological framework, it highlights the research design, it briefly
mentions the sampling, data collection methods, data analysis procedures, the
integration strategy and the ethical consideration.
You can say it's like a conclusion kind of a
thing and it also provides a transition to the next chapter.
So towards the end in a sentence or two you
can say what the readers should anticipate in the next chapter and this
basically presents the studies findings and analysis.
The next chapter or chapter four basically is
about findings and analysis.
To conclude the research methodology of the
mixed method research should have an introduction section, then it should have
a research paradigm, research approach, a research design section, the study
setting section, the population of the study section, then sampling techniques
and sampling size section, data collection instruments a section related to the
description of data collection instruments and also to its rationalization.
There should be a section to pilot testing,
besides there should be a section related to the validity reliability and the
trustworthiness of the research, and there should be a section related to how
the data was collected or how the data will be collected.
There should be a section on data analysis and
there should be a section of integration strategies integration of the
qualitative and quantitative part of the study so how will that happen or how
has that happened.
There should be a section on ethical
considerations and there should be a section on the delimitations or limits or
you can say scope or focus of the research methodology and lastly there should
be a brief paragraph or two paragraphs short chapter summary.
That's all about the mixed method research
methodology section in terms of its content and in terms of its structure.
混合方法研究之研究方法章：內容與架構
混合方法研究是一種重要的研究類型，因此，當然可以進行混合方法研究，但不要把它弄混了。
如何進行混合方法研究，特別是如何撰寫及安排混合方法研究的「研究方法章」，是一個常見的問題。接下來，我們將針對這個問題進行簡要說明。
混合方法研究的研究方法章或研究方法部分，通常包含幾個主要章節。
一、研究方法章導論
第一個部分基本上是本章的導論。
顧名思義，在這個部分，我們主要介紹本章所要討論的內容，以及本章包含哪些主要組成部分。
這個部分必須說明，為什麼研究者選擇採用混合方法研究，同時也要概述整體的研究設計、資料蒐集程序、抽樣技術、資料分析方法及研究倫理考量。
以上就是研究方法章導論部分的主要內容。
一般而言，在學位論文當中，研究方法章通常安排在第三章；在研究論文當中，也可能是第三個主要部分。
因此，本章的導論可以編為「3.1」，也就是第三章的第一節。
在第一節導論當中，我們只需要概述本章將包含哪些主要內容。
二、研究典範
第二個部分，也就是「3.2研究典範」。
研究典範基本上是一種世界觀，也可以說，研究典範代表研究者如何透過自己的研究，呈現其看待世界及理解知識的方式。
因此，研究典範主要是在說明這項研究的哲學基礎。
一般而言，混合方法研究通常採用「第三種研究典範」，也就是「實用主義典範」，或者直接稱為「實用主義」。
實用主義典範強調，研究者可以同時使用量化研究方法與質性研究方法，也可以同時使用量化資料與質性資料的蒐集方法。
研究者使用不同的資料分析方法，目的在於回答研究問題，並有效完成研究，而不必受到特定研究方法傳統的限制。
一般而言，研究方法上的純粹主義者，通常只會遵循某一種研究傳統。
例如，有些研究者遵循實證主義傳統；有些研究者則遵循自然主義或詮釋主義傳統。
但是，在混合方法研究當中，研究重點並不在於堅持某一種高度排他性的典範、研究途徑或哲學立場。
混合方法研究真正關注的是實務問題，也就是針對研究問題尋找實際而可行的解決方法。
三、研究途徑
第三個部分稱為「研究途徑」。
一般而言，量化研究主要採用演繹途徑；質性研究則主要採用歸納途徑，也就是由下而上的研究途徑。
混合方法研究則結合量化研究的演繹途徑，以及質性研究的歸納途徑。
採用這種結合方式，是為了讓研究者能夠更全面地理解研究問題，並對研究問題提出更完整的答案。
研究的重點不在於哪一種研究方法比較適合，或哪一種方法具有絕對的優越性，而在於如何運用適當的方法，更完整地回答研究問題。
四、研究設計
第四個部分是「研究設計」。
研究設計主要說明，在整個研究當中，量化研究方法與質性研究方法將如何被整合。
常見的混合方法研究設計包括以下幾種類型。
（一）匯聚平行設計
第一種是「匯聚平行設計」。
在這種研究設計當中，量化資料與質性資料會在同一時間進行蒐集，之後再將兩類資料整合起來，進行分析與解釋。
（二）解釋型序列設計
第二種是「解釋型序列設計」，這也是一種常見的混合方法研究設計。
在這種設計當中，研究者首先蒐集量化資料，之後再蒐集質性資料。
後續蒐集的質性資料，主要用來解釋前面量化研究所得到的結果。
（三）探索型序列設計
第三種是「探索型序列設計」。
在這種設計當中，研究者首先蒐集質性資料，以探索某一個議題或現象。
接著，再進行量化資料蒐集，以檢驗研究者透過質性研究所得到的發現。
（四）嵌入式設計
最後一種是「嵌入式設計」。
在嵌入式設計當中，其中一種研究方法會被嵌入另一種研究方法之中，作為輔助性的研究成分。
由於其中一種研究方法實際上成為另一種研究方法的一部分，因此稱為「嵌入式混合方法研究設計」。
五、研究場域
混合方法研究之研究方法章的下一個部分是「研究場域」。
這個部分主要說明研究進行的地點、環境、場所或研究現場。
研究者必須在這個部分提供相關資訊。
例如，研究是在什麼機構、組織、社區、地理位置或區域中進行，或者預計在哪一個地點進行。
六、研究母群體
下一個部分是「3.6研究母群體」，也就是第六個部分。
在這個部分，研究者必須說明研究的母群體。
研究母群體是指所有符合研究納入條件的個人、組織或研究單位。
研究母群體主要用來界定研究的目標群體，而研究樣本將從這個目標群體當中選取。
七、抽樣方法與樣本數
接下來的部分是「抽樣方法與樣本數」。
顧名思義，這個部分必須說明量化研究階段所採用的抽樣方法。
例如，簡單隨機抽樣、分層抽樣或系統抽樣。
同時，也必須說明質性研究階段所採用的抽樣方法。
例如，立意抽樣或便利抽樣。
研究者不只要描述所使用的抽樣方法，也必須說明選擇這些抽樣方法的理由。
此外，在這個部分，研究者也必須說明量化研究與質性研究兩個階段的樣本數，以及決定樣本數的依據。
簡單來說，在抽樣方法與樣本數這個部分，我們必須分別描述並說明質性研究與量化研究所採用的樣本，以及選擇這些樣本的理由。
八、資料蒐集工具
接下來是研究方法章中另一個非常重要的部分，稱為「資料蒐集工具」、「研究工具」，或者「研究測量工具」。
在這個部分，我們必須說明研究中用來蒐集資料的工具、研究工具或其他資料蒐集方式。
例如，在混合方法研究的量化部分，研究者可能使用問卷、檢核表或測驗，進行量化資料蒐集。
在質性研究部分，研究者通常會使用訪談、焦點團體討論或觀察等方式，進行質性資料蒐集。
這個部分也必須說明，這些研究工具為什麼適合使用，也就是說明選擇這些工具的理由。
研究者還必須說明，透過這些研究工具所蒐集到的資料，如何協助回答研究問題或達成研究目的。
九、預試
混合方法研究之研究方法章的下一個部分是「預試」。
在正式使用資料蒐集工具之前，我們需要先進行預試，以確認這些工具是否能夠蒐集到有用的資料。
預試是指在正式向主要研究樣本蒐集資料之前，先選擇一小群人，試行問卷、訪談大綱或觀察檢核表等研究工具。
這個過程可以協助研究者找出研究工具中語意不清楚、容易產生誤解的地方，以及資料蒐集過程中可能發生的問題。
此外，預試也可以提升研究工具的清楚程度，協助研究者評估研究的可行性，以及資料蒐集工具或資料蒐集方法是否有用。
十、效度、信度與可信賴性
預試之後的下一個部分是「效度與信度」，或者稱為「可信賴性」。
在混合方法研究的研究方法章中，我們需要納入與效度、信度及可信賴性有關的內容。
這個部分主要是用來確保研究品質。
當一項研究具有效度、信度，而且研究過程與研究結果值得信賴時，我們就可以說，這是一項具有品質的研究。
一般而言，在量化研究當中，研究者會檢驗內容效度、建構效度及信度。
在質性研究當中，研究者則會說明研究的可信性、可轉移性、依賴性及可確認性。
可信性是指研究結果是否真實可信。
可轉移性是指研究場域、研究過程與研究結果，是否能夠提供足夠資訊，讓讀者判斷研究結果是否可以應用到其他情境。
依賴性是指研究過程是否具有一致性與可追蹤性，以及研究者能否透過適當的研究程序，得到真實且可信的研究發現。
可確認性則是指研究結果是否可以從研究資料中得到支持，而不是只反映研究者個人的主觀意見。
因此，量化研究中的效度與信度，主要包括內容效度、建構效度與信度。
質性研究則必須說明研究的可信性、可轉移性、依賴性與可確認性。
簡單來說，這些內容都是用來說明研究過程與研究結果的可信賴程度。
十一、資料蒐集程序
下一個部分，也就是「3.11資料蒐集程序」。
我們必須說明資料蒐集的程序，以及研究者實際上如何蒐集資料。
這個部分必須按照步驟，說明整個資料蒐集過程。
例如，研究是先進行量化資料蒐集，還是先進行質性資料蒐集，或者兩種資料同時蒐集。
研究者也必須說明如何取得有關機關或單位的同意，以及如何取得研究參與者的同意。
此外，還需要說明聯絡研究參與者或招募研究參與者的過程。
研究者也必須說明如何施測或使用研究工具。
例如，如何發放問卷、進行訪談、實施實驗，以及如何記錄整個資料蒐集過程。
十二、資料分析
接下來的部分，也就是「3.12資料分析」。
在資料蒐集完成之後，我們必須進行資料分析。
不過，在許多研究當中，特別是在質性研究部分，資料蒐集與資料分析往往會同時進行。
即使如此，資料分析仍然可以被視為研究過程中一個獨立的部分。
因此，在這個部分，我們必須說明資料將如何進行分析，或者資料實際上是如何完成分析的。
在量化研究當中，研究者可能使用描述性統計、推論統計、相關分析、迴歸分析、t檢定、變異數分析等方法。
研究者可以透過統計軟體進行分析，也可以採用人工方式進行分析。
在質性資料分析方面，研究者通常會採用主題分析或內容分析。
研究者也可能採用敘事分析，也就是分析研究參與者所敘述的經驗、故事或生命歷程。
質性資料分析通常會使用編碼。
編碼可以由研究者手動完成，也可以使用NVivo、ATLAS.ti等質性資料分析軟體進行。
十三、量化與質性研究結果的整合
當我們完成質性資料與量化資料的分析之後，下一個部分就是整合兩個部分的研究發現。
因為混合方法研究最終的重點，是回答研究問題。
為了回答研究問題，我們蒐集了量化資料與質性資料，也分別分析了這兩種類型的資料。
接下來，我們必須把兩類資料的研究發現結合起來，因此，需要進行研究結果的整合。
研究者可以比較量化研究結果與質性研究結果，並進行交叉檢核。
在許多情況下，兩類研究結果也可以被合併，或者相互連結，以完整回答研究問題，並全面達成研究目的。
因此，研究方法章中必須說明研究所採用的整合策略。
研究者需要設置一個部分，說明如何整合量化研究與質性研究所得到的發現。
在這個部分，研究者必須說明量化研究結果與質性研究結果將如何整合，或者實際上是如何完成整合的。
整合可以發生在資料蒐集階段，也可以發生在資料分析階段，還可以發生在研究結果的解釋階段。
一般而言，混合方法研究的整合可能貫穿整個研究過程，包括資料蒐集、資料分析及研究結果的解釋。
當研究真正完成有效而真實的整合時，研究者便能對所研究的現象，形成更加完整而全面的理解。
十四、研究倫理考量
最後一個非常重要的部分是「研究倫理考量」。
每一項研究都必須遵守既有的研究倫理規範與價值。
「3.14研究倫理考量」這個部分，主要說明研究者在執行研究時，已經遵守或將要遵守哪些研究倫理原則。
這些研究倫理原則包括知情同意，也就是取得被納入研究樣本之研究參與者的同意。
研究參與者必須是自願參與研究。
研究者也必須確保研究資料的保密性與研究參與者的匿名性。
這些都是非常重要的研究倫理考量。
此外，研究者也必須保障研究參與者的隱私，並妥善保護研究參與者或受訪者的資料。
研究參與者或受訪者也具有隨時退出研究的權利。
研究者還必須取得相關研究倫理審查委員會的倫理審查同意。
這些委員會通常由相關機構或組織設置，負責確保研究符合研究品質與研究倫理要求。
相關審查機構可能設置於學術機構內，也可能隸屬於特定專業組織。
講者另外提到，在同一個教學平台中，也有一堂完整討論研究倫理考量的課程，有興趣的學習者可以之後再觀看。
十五、研究範圍與界定
下一個部分是「研究方法的界定」。
研究方法章中也需要有一個部分，清楚界定研究方法的範圍與界線。
例如，研究所選定的母群體、研究場域、研究設計及研究時程。
研究者需要說明研究包含哪些不同階段，以及研究的各項步驟與階段將在什麼時間進行。
例如，如果是一項跨越數年的長期研究，就必須按照不同年度安排研究進度。
如果是一項研究期間較短的研究，則可以按照日、週或月來安排研究進度。
因此，研究方法章中必須包含研究時程。
此外，研究範圍與界定的部分，也必須說明研究方法所涵蓋的內容，以及沒有涵蓋的內容。
這也是研究方法章中非常重要的一部分。
十六、本章摘要
研究方法章的最後一個部分是「本章摘要」。
一般而言，本章摘要可以使用一個段落或兩個段落完成。
最後一節主要用來總結整體研究方法架構。
研究者可以在此簡要說明研究設計、抽樣方法、資料蒐集方法、資料分析程序、量化與質性研究結果的整合策略，以及研究倫理考量。
可以把本章摘要視為研究方法章的結論。
本章摘要同時也具有銜接下一章的功能。
因此，在本章最後的一至兩個句子中，研究者可以說明讀者在下一章將會看到哪些內容。
下一章通常會呈現研究發現與資料分析結果。
換句話說，第四章主要討論研究發現與分析。
十七、總結
總結來說，混合方法研究的研究方法章，首先應該包括導論。
接著，應該包括研究典範、研究途徑、研究設計、研究場域及研究母群體。
之後，應該說明抽樣方法與樣本數。
研究方法章也應該包括資料蒐集工具，說明所使用的資料蒐集工具，並提出選擇這些工具的理由。
此外，還應該包括預試，以及與研究效度、信度和可信賴性相關的內容。
研究方法章也必須說明資料是如何蒐集的，或者未來將如何蒐集。
接著，應該說明資料分析方法。
研究方法章也需要設置一個部分，說明質性研究與量化研究的整合策略，也就是質性與量化研究結果將如何整合，或者實際上是如何完成整合的。
此外，研究方法章還應該包括研究倫理考量，以及研究方法的界定、限制、範圍或研究焦點。
最後，研究方法章應該以一個或兩個簡短的段落，完成本章摘要。
以上就是混合方法研究之研究方法章，在內容與架構方面應該包括的主要項目。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
由於提供的來源是
Dr. Muhammad Ilyas Khan 關於「混合方法研究（Mixed
Methods Research）之研究方法章節結構與內容」的演講逐字稿，因此以下內容是根據該來源提供的最詳盡說明，涵蓋了該章節（通常為論文第三章）的每一個細項與具體解釋：
3.1 引言 (Introduction)
此部分主要介紹本章的組成與核心內容。它解釋了為何選擇混合方法研究的原因，並對研究設計、數據收集程序、抽樣技術、數據分析方法以及倫理考量提供一個整體的概述。通常作為論文的第 3.1 節，旨在讓讀者對後續的技術細節有初步了解。
3.2 研究範式 (Research Paradigm)
研究範式代表研究者的世界觀 (Worldview)，描述了研究的哲學基礎。混合方法研究通常採用實用主義 (Pragmatism) 範式。實用主義不拘泥於傳統的實證主義或解釋主義，而是強調根據研究問題的需求，同時使用量化與質性方法來尋求實際的解決方案。
3.3 研究途徑 (Research Approach)
在混合方法中，研究者結合了量化研究的演繹法 (Deductive approach) 與質性研究的歸納法
(Inductive approach)。這種結合旨在跳脫單一方法的限制，為研究問題提供更全面、更深入的答案。
3.4 研究設計 (Research Design)
此節說明量化與質性方法如何具體整合。常見的設計包括：
- 收斂平行設計
(Convergent parallel design)：同時收集兩類數據，並在分析與解釋階段進行整合。
- 解釋性順序設計
(Explanatory sequential design)：先收集量化數據，再以質性數據來解釋量化結果。
- 探索性順序設計
(Exploratory sequential design)：先收集質性數據探索議題，隨後用量化數據測試發現的結果。
- 嵌入式設計 (Embedded
design)：將一種方法嵌入另一種方法中，作為支持性的組件。
3.5 研究設置 (Study Setting)
描述研究發生的地理位置、場所或環境。這包括特定的機構、組織、社區或研究進行的具體場地資訊。
3.6 研究總體 (Population)
定義符合研究納入標準的完整群體（個人、單位或組織）。總體界定了研究樣本將從哪個目標群體中選出。
3.7 抽樣技術與樣本量 (Sampling Technique and Sample Size)
此部分需詳細描述並論證 (Rationalize) 量化階段與質性階段所使用的樣本。
- 量化階段：可能使用簡單隨機抽樣、分層抽樣或系統抽樣。
- 質性階段：可能使用目的抽樣
(Purposive sampling) 或便利抽樣。
研究者必須說明為何選擇這些特定的樣本類型與數量。
3.8 數據收集工具 (Data Collection Instruments)
介紹用於收集數據的具體工具及其合理性：
- 量化部分：通常使用問卷、檢核表或測試。
- 質性部分：通常使用訪談、焦點小組討論或觀察。 此節也需說明這些工具如何協助回答研究問題或達成研究目標。
3.9 預試/試點測試 (Pilot Testing)
在正式收集數據前，先對小部分群體測試工具。這有助於發現數據收集過程中的歧義或潛在問題，改善工具的清晰度，並評估研究的可行性與實用性。
3.10 效度、信度與可信度 (Validity, Reliability and Trustworthiness)
這是確保研究質量的關鍵部分：
- 量化研究：著重於內容效度、建構效度與信度。
- 質性研究：著重於可信性 (Credibility)、可轉移性 (Transferability)、可靠性 (Dependability) 與 確認性
(Confirmability)，統稱為研究的可信度 (Trustworthiness)。
3.11 數據收集程序 (Data Collection Procedure)
逐步解釋數據收集的過程。內容包括：取得官方與參與者的權限、招募參與者的過程、工具施測（如發放問卷或進行訪談）以及如何記錄收集到的數據。
3.12 數據分析 (Data Analysis)
- 量化分析：使用敘述統計、推論統計（如相關性、回歸、t 檢定、ANOVA 等），可手動或透過軟體分析。
- 質性分析：採用主題分析、內容分析或敘事分析，並進行編碼（可手動或使用 NVivo、Atlas.ti 等軟體）。
3.13 整合策略 (Integration Strategy)
這是混合方法研究的核心，說明如何將兩類發現進行比較、交叉檢查、合併或連接。整合可能發生在數據收集、分析或最後的解釋階段，目的是實現對現象的全面理解。
3.14 倫理考量 (Ethical Considerations)
描述研究遵循的倫理原則，包括：知情同意、自願參與、匿名與保密、隱私保護、參與者隨時退出的權利，以及獲得相關倫理審查委員會 (IRB) 的核准。
3.15 研究方法的界限 (Delimitation of Methodology)
明確研究方法的範圍與邊界，包括選定的總體、設置、設計及時間表 (Time frame)。時間表需根據研究長度劃分為年、月或週。此部分也需說明該方法「涵蓋」與「不涵蓋」的內容。
3.16 本章小結 (Chapter Summary)
最後以一到兩個段落總結整個研究方法架構，強調研究設計、抽樣、數據收集與整合策略。最後需提供一個過渡段落，引導讀者進入下一章（通常是第四章：研究結果與分析）。
沒有留言:
發佈留言