用 AI 完成系統性文獻回顧與研究論文｜SciSpace SLR、PRISMA 完整教學

用 AI 完成系統性文獻回顧與研究論文｜SciSpace SLR、PRISMA 完整教學

學習如何使用 AI 與 SciSpace 完成系統性文獻回顧（Systematic Literature Review, SLR），從文獻搜尋、PICO 問題設定、納入與排除標準，到 PRISMA 流程、論文撰寫、資料擷取與研究計畫書製作。 本場 webinar 會示範如何將 SciSpace AI Agent 應用在完整的學術研究流程中，幫助研究者更有系統地搜尋、篩選、閱讀和整理大量研究文獻，並將文獻回顧結果延伸為研究前言、方法論與研究計畫。 你將學到： • 如何使用 SciSpace 進行 Systematic Literature Review • 如何利用 PICO 建立清楚的研究問題 • 如何設定文獻的 inclusion 與 exclusion criteria • 如何自動建立關鍵字與 Boolean search strategy • 如何依照 PRISMA 規範完成文獻篩選流程 • 如何比較 PubMed、Google Scholar、Web of Science 與其他資料庫 • 如何使用 AI 撰寫研究論文的 Introduction • 如何依照 PRISMA、CONSORT 與 EQUATOR reporting guidelines 撰寫研究方法 • 如何從多篇 PDF 擷取研究數據 • 如何建立資料表、圖表與 forest plot • 如何將文獻回顧、前言與研究方法整合成研究計畫書 • 如何透過人機互動降低 AI 幻覺、遺漏與錯誤 這場教學適合： • 碩士與博士研究生 • 大學教師與學術研究者 • 正在進行 Literature Review 或 Systematic Review 的研究者 • 準備撰寫研究論文、論文計畫或研究補助申請的人 • 想使用 AI 提升研究效率，但仍維持學術嚴謹性的人 SciSpace 是一個專為研究工作設計的 AI research platform，可協助研究者搜尋文獻、分析 PDF、執行 Deep Review、完成系統性文獻回顧、擷取數據並建立研究報告。