自動生成 Top 5 候選研究，補齊主題文獻缺口

本集分享如何用 Claude Code 打造專屬「文獻卡片牆」，快速補足研究缺口。流程從升級主題詞庫開始，透過同義詞擴充搜尋更多候選文獻，再用計分公式排序，挑出前五篇最值得關注的文獻。最後由 Claude Code 自動生成程式碼，把這些候選文獻轉換成卡片牆，每張卡片附上分數與標籤，直觀呈現重點，協助研究者快速定位並理解重要文獻。整體流程展示了 AI 如何結合搜尋、排序與視覺化，成為高效率的論文輔助工具。 段落摘要 00:00 影片簡介 01:12 流程簡介 02:53 成果說明 04:21 步驟一、升級主題詞庫 06:04 步驟二、同義詞擴充搜尋 09:54 步驟三、候選文獻挑選 12:25 步驟四、輸出卡片牆資料 - top5.json 13:41 步驟五、生成 UI 15:42 (補充漏掉的) UI 規格書