和主編有約EP 5：NotebookLM 教與學實踐應用
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FB：https://www.facebook.com/profile.php?...根據影片「和主編有約EP 5：NotebookLM 教與學實踐應用」的內容，為您整理這支影片的重點、關鍵提醒與獨特「彩蛋」：
一、 影片重點：NotebookLM 的多面向教與學應用及核心功能
這部影片深入探討了 NotebookLM 如何在教育與學習領域中，作為一個功能強大的 AI 工具，幫助使用者高效地處理資訊、規劃教學並輔助學習。
- 平台特性與核心技術：
- NotebookLM 被描述為一個門檻相對低的平台，操作簡單，只需按幾下按鈕即可完成許多任務。
- 其核心邏輯是 RAG (Retrieval Augmented Generation)，即將使用者上傳的資料作為 AI 檢索的重要來源，確保 AI 的回答穩定且有明確出處，避免「幻覺」現象。
- 與 Google Gemini app 不同，NotebookLM 就像一個**「兩腳書櫥」**，僅依據您提供的檔案回答，不擅長發揮創意或延展內容；若需要創意發想，則建議使用 Gemini app。
- 互動模式與思維架構：
- NotebookLM 的互動模式仰賴「您所匯入的資料」、「合適對應的指令」與「適配的輸出」，才能得到理想結果。
- 講者將與 NotebookLM 的互動方式分為四個象限：多資料來源與單一資料來源的互動，以及已知訊息的探究與未知訊息的探究，涵蓋廣度與深度探究。
- 提示詞的分類可對應布魯姆分類學 (Bloom's Taxonomy) 的認知、理解、應用、分析、評估與創造等層級，NotebookLM 在資訊檢索和底層提問方面表現最擅長。
- 最新功能與未來展望：
- NotebookLM 已更新多個功能，包括語音摘要、影片摘要、心智圖與報告，其中報告包含了原有的簡介和研讀指南。語音和影片摘要目前主要支援英文，但可修改提示詞。
- 吳奇老師預告，未來 NotebookLM 將加入更貼近教學需求的按鈕，特別是與筆記和日常測驗相關的功能，值得期待。
- 多樣化的應用情境：影片中透過一系列實際案例，展示了 NotebookLM 在教學備課、行政工作、導師工作、學生學習策略、學生組織、情緒思考與華語文教學等方面的廣泛應用。
二、 關鍵提醒
- 操作思維的重要性：儘管 NotebookLM 介面簡單，但使用者在使用思維與邏輯上仍需思考，檔案結構與下指令的訣竅會直接影響輸出效果。
- 資料篩選與預處理：當處理大量檔案時，NotebookLM 進行訊息檢索的時間會較長，且「雜質」較多。建議搭配 DeepResearch 等工具預先整理脈絡、篩掉不需要的資訊，讓 NotebookLM 處理起來更輕鬆高效。
- YouTube 影片匯入限制：匯入 YouTube 影片時，NotebookLM 需要影片中有人聲才能進行處理；純操作畫面或僅有字幕、BGM 的影片無法讀取。
- 人與 AI 的協作角色：吳奇老師強調，將資料匯整給 NotebookLM 的過程，也是對 AI 背後資料進行初步把關，這是負責任使用 AI 的態度，有助於提升使用者的 AI 素養。
- 生成表格需耐心：NotebookLM 在生成帶有表格的內容時，所需時間會比較長，使用者需要耐心等候。
- 資料輸出方式：NotebookLM 的內容無法直接下載，只能複製貼上。若要轉換為美觀的圖表，可考慮複製到支援 Markdown 語法的工具如 Napkin。
- 溝通與理解為重：在處理師生或親師溝通問題時， NotebookLM 雖然能提供指引，但吳奇老師強調社會更需要的是溝通與理解，而非直接訴諸法律程序。
- 時間運用哲學：使用 NotebookLM 等工具的目的，是節省處理資料與行政庶務的時間，將這些省下的時間用於教學創新、關心學生，而非取代教學理論或師生互動。
三、 彩蛋或獨特功能
- 「Discovery Resources / Discover Sources」功能：
- 影片揭示了 NotebookLM 中一個容易被忽略但非常實用的功能 – 「探索來源 (Discover Sources)」。透過這個功能，使用者只需輸入想了解的主題，NotebookLM 就能快速匯整網路上的相關網頁、部落格等資訊，一鍵式將其匯入作為資料來源，有效解決了使用者初期尋找檔案的困擾。
- W 開發的擴充功能 (W's Extension)：
- 這是一個可安裝到 NotebookLM 的擴充功能，它能記錄語音概數 (Audio Overview) 或影片概數 (Video Overview) 生成後的提示詞，對於老師們未來自行客製化提示詞或追溯 AI 產出邏輯非常有幫助。
- 專屬「提示詞機器人」：
- 吳奇老師開發了一個專為 Google AI 設計的「提示詞機器人」，它本身就是一個 NotebookLM。使用者只需輸入想使用的 Google AI 工具（如 NotebookLM 或 Gemini app）與欲完成的任務，機器人便會產出高完整度的提示詞範本架構，並附帶建議的平台操作步驟。這能有效解決使用者不知道如何下達有效指令的問題，特別對 Google 生態系的使用者而言非常實用。此工具在影片中優先開放給參與者。
- 「湧動機」概念 (Cyclic Process)：
- NotebookLM 允許使用者將已生成的內容（如教案、學習單）轉換回資料來源，再以此為基礎進行新的提問，生成更多相關的學習材料（例如從教案生成分組討論問題或學習單）。這形成了一個自我循環、不斷豐富的內容生成流程，大大提升了資料應用的彈性與深度。
- AI 輔助行政經驗傳承：
- 針對教育現場「行政大逃亡」的痛點，NotebookLM 能夠匯整行政文書、法規、SOP 流程等資料，快速為新任行政人員提供職務說明、評鑑準備、公文撰寫範本及採購企劃書，有效降低行政交接與新手上路的負擔，實現行政經驗的數位化傳承。
- AI 評估與回饋教學設計：
- 將教案上傳後，可以請 NotebookLM 作為「教學專家」，評估教案的流程並給予改進建議。這提供了一種客觀的教學回饋方式，尤其對於不方便頻繁請教同事的老師來說，是很好的輔助工具，體現了**「教學回饋」**的理念。
- 導師 B 表與親師溝通助手：
- NotebookLM 能結合學生輔導記錄與學生手冊，快速生成學生獎懲記錄（B 表內容），大大減輕導師的文書負擔。此外，它也能根據需求（如「三明治溝通法」）生成給家長的通告範本，提升親師溝通的效率與品質。
- 學生情緒管理與求助指引：
- 透過上傳官方輔導資源，NotebookLM 能扮演「輔導顧問」角色，幫助學生了解在校園霸凌、手機使用爭議或家庭溝通問題中如何求助、管理情緒，並給出冷靜處理的建議。更特別的是，這個筆記本被設定為**「自我保護，而非濫訴」**的原則，引導學生正確運用權利，而非無理取鬧。
- 學習歷程檔案的「回饋顧問」：
- 相較於直接生成學習歷程檔案，NotebookLM 更大的價值在於對學生已撰寫的歷程檔案提供「修改建議」，例如具體化實例、增加點線連接、或改善排版，從而提升檔案的深度與廣度。此外，它還能提供生涯領域選擇建議與模擬面試題目。
- 華語文教學 (TBCL) 專用命題與教案生成：
- 將台灣華語文測驗委員會 (TBCL) 的詞彙表、語法點、教案格式與命題注意事項等資料匯入後，NotebookLM 能夠根據特定主題和 TBCL 等級，生成符合標準的課文、任務導向的教案，甚至閱讀測驗題目，大大簡化了教材開發和命題的工作，是針對特定教學領域的強力應用。
這些重點、提醒和彩蛋共同呈現了 NotebookLM 作為一個智能、靈活且具備高度客製化潛力的工具，在當前教育場景中的巨大應用價值。
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